サイトの表示速度改善｜目安はLCP2.5秒、重い原因の切り分けと直し方

表示速度の見積もりは、専門知識がない側からは高いのか妥当なのか判断しにくい領域です。確かめる方法は難しくありません。見積もりの前に、前章の原因1〜4（画像・スクリプト・サーバー・設計）のどれが影響しているかを、診断結果とあわせて説明してもらってください。

「原因4（設計）まで踏み込む必要があるので、実装の作り直しが要る」のように理由が具体的であれば、内訳が作業量ではなく課題の分解になっています。理由が曖昧なまま「一式で◯万円」とだけ出てくる見積もりは、範囲を聞き直してから判断してください。

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ここまでの手順を、アームが自社サイト（aaam.jp）で実際にやったときの記録です。

2026年8月にPageSpeed Insightsで計測したところ、スマートフォンで60点、LCPは8.2秒でした。合格ラインの2.5秒を大きく超えています。ところが同じページをパソコンで計測すると99点、LCPは0.5秒でした。同じページで16倍の差です。

この時点で絞り込めることがあります。中身そのものが重いなら、パソコンでも遅くなるはずです。そうなっていない以上、原因は回線が細い環境でだけ表に出る何かに限られます。

診断結果を見ると、表示のガタつき（CLS）も操作への反応（TBT）も良好圏でした。レイアウトでもプログラムの実行量でもない。残るのは、最初の表示を待たせている何かです。

原因は、記事のアイキャッチ画像1枚でした。ページを開いた瞬間に画面へ入る位置にあるのに、後回しで読み込む設定になっていました。ページの中で一番大きく、一番早く見せたい画像が、一番後に読まれていたわけです。

やった対応は、その画像に「これを先に読む」という指定を足しただけです。画像を圧縮し直したわけでも、サーバーを変えたわけでも、デザインを削ったわけでもありません。

この記事で「まず計測、次に原因の切り分け」と繰り返しているのは、こういうことが実際に起きるからです。

切り分けをせずに、スマートフォンが遅いという事実だけで手を動かすと、サイト中の画像を圧縮し直すような、見当違いの工事に何十時間も使うことになります。原因が1箇所と分かっていれば、直すのは数分です。

表示速度の改善で高くつくのは、直す作業ではなく、どこを直すか分からないまま動く時間のほうです。

なお改善後の計測値は、更新した直後の数字が当てにならないため、日をあらためて計測し次第この記事に追記します。

表示速度はSEOにも影響します。Googleは2018年1月に、ページの読み込み速度をモバイル検索のランキング要素に使用すると公式に発表しました。

適用は2018年7月からです（出典: Google検索セントラル「ページの読み込み速度をモバイル検索のランキング要素に使用します」）。

ただし、この発表には4つの条件が添えられています。まず、対象はモバイル検索です。次に、影響するのは、もっとも遅い体験のページに限られます。さらに、影響を受けるクエリはごく一部です。

そして、検索クエリの意図は依然として非常に強いシグナルとされています。遅いページでも、内容が優れていれば上位に表示されることがあります。

この4点はGoogle自身が同じ発表の中で述べています。つまり、速度は数あるランキング要素のひとつであって、速くすれば順位が上がる魔法ではありません。位置づけとしては減点方式に近く、「遅すぎると足を引っ張る。合格ラインを超えていれば十分」と捉えるのが実務的です。

ChatGPTやGoogleのAI検索が、サイトの内容を読み取って回答に引用する場面が増えています。では、AI検索のために表示速度で何か特別なことをする必要があるのか。

特別なことは要りません。Googleは生成AI向けの最適化ガイドで、AI検索に出る条件はインデックスされていて通常の検索でスニペット付きの表示対象になっていることだと述べています。AI検索のための追加要件はありません。

生成AI機能そのものが、通常の検索のランキングと品質のしくみに根ざしているためです（出典: Google検索セントラル「生成AI検索向けの最適化ガイド」、2026年7月更新）。

一方で、Core Web Vitalsがランキングのしくみで使われていること自体はGoogleが認めています。

ただし同じページで「単一のシグナルはない」「良い数値が出ても上位表示が保証されるわけではない」とも述べています（出典: Google検索セントラル「ページエクスペリエンス」、2025年12月更新）。

つまり表示速度は、AI検索対策として別枠で取り組むものではなく、通常のSEOの一部として働くという位置づけです。良いSEOがそのままAI検索への備えになります。アームがSEOとLLMOを切り離さずに考えているのは、公式がこう述べているからです。

逆に言えば、AI検索のためにと別料金で速度の施策をすすめられたときは、それが公式のガイドに載っている話なのかを一度確かめてください。

表示速度の改善は、内部SEO対策（テクニカルSEO）の3領域のうち「ページエクスペリエンス」にあたる施策です。検索順位を直接押し上げる要素ではなく、遅すぎると足を引っ張る土台、というのが正確な位置づけです。

内部SEO対策とは、サイトの構造や中身を検索エンジンに正しく見つけ、評価してもらうための施策の総称で、テクニカルSEOとも呼ばれます。大きく分けると、次の3つの領域で構成されます。

表示速度と、その計測指標であるCore Web Vitals（LCP・INP・CLS）は、3つ目のページエクスペリエンスに含まれます。

クロール最適化とインデックス最適化が「検索結果に正しく載るための整備」だとすれば、ページエクスペリエンスは「訪れたユーザーを逃さないための整備」です。同じ内部SEO対策でも、担っている役割が違います。

この位置づけが分かると、表示速度の改善に何を期待すべきかも明確になります。表示速度は速くするほど検索順位が上がる性質のものではなく、合格ラインを下回ると足を引っ張る減点方式に近い性質です。

「内部SEO対策として表示速度を上げれば順位が伸びる」という期待で着手すると、期待外れに終わります。

一方で、離脱への効果は直接的です。検索結果からせっかく訪れたユーザーも、ページが開くのを待てずに離脱してしまえば、問い合わせにも商談にもつながりません。

表示速度の改善は、検索順位のための施策というより、SEOで集めたアクセスを取りこぼさず商談につなげるための施策です。順位を追う前に、受け皿の穴をふさぎます。内部SEO対策の中で表示速度が担うのは、その土台の役割です。