aaam
SEO・AIO

llms.txtとは?97%が読まれない実測データと、それでも書く場合の5分の書き方

llms.txtとは?97%が読まれない実測データと、それでも書く場合の5分の書き方

アーム代表の伊藤です。
llms.txtを設置したドメインの97%は、2026年5月の1ヶ月間に1リクエストも受けていませんでした(Ahrefs・13万7,210ドメイン実測)。Google公式も「作っても害も益もない」と明言しており、この記事ではllms.txtの一次情報だけを台帳に並べ、設置の判断と5分で終わる書き方までを整理します。

llms.txtは、設置しても「害も益もない」提案段階のファイル

  • 要約とリンクを1枚にまとめた提案ファイル
  • Google公式は害も益もないと明記
  • 採否は効果でなく5分の工数配分の話

llms.txtとは、AI向けにサイトの要約と主要ページへのリンクをMarkdown形式で1枚にまとめ、サイトのルート直下に置く提案段階のファイルです。

llms.txtを設置しても、プラスにもマイナスにもならない。これが2026年9月17日時点で一次情報から言える答えです。

Google公式ドキュメントの原文にもそう書かれている

Google公式ドキュメントは「LLMS.txt files and other "special" markup」の項で、新しい機械可読ファイルを作る必要はなく、作っても「サイトの可視性や順位に害も益もない(neither harm nor help)」と明記しています。

この答えの根拠になる一次情報を、日付つきの台帳にまとめます。llms.txtの記事は伝聞の孫引きが多い領域なので、原典と日付だけを並べました。

根拠になる一次情報を、日付つきで並べた

答えは5件とも同じで、llms.txtの効果を示す一次情報は見つかりません。詳しい資料・発言と日付は表の下にまとめました。

発信元

事実

llmstxt.org

提案者・採択実績なし

Google

使用していないと明記

John Mueller氏

使うAIはないと発言

Ahrefs

97%が月間0件(実測)

SE Ranking

設置と引用に相関なし(実測)

  • llmstxt.org(提案元): llms.txt提案(2024年9月3日公開)。Answer.AIのJeremy Howard氏による提案。標準化団体の採択はなく、仕様はコミュニティ入力に開かれた段階
  • Google: AI最適化ガイド(Google検索セントラル公式ドキュメント)(最終更新2026年7月10日)。新しい機械可読ファイルやAI向けテキストファイルは不要。作っても可視性・順位に害も益もない。Google検索自身はそれらを使っていない
  • John Mueller氏(Google): Blueskyでの発言(2025年6月17日)。「FWIW no AI system currently uses llms.txt.(参考までに、現時点でllms.txtを使っているAIシステムはない)」
  • Ahrefs: llms.txt実測調査(2026年6月15日公開)。13万7,210ドメイン中28%が設置。設置ドメインの97%は2026年5月に1リクエストもなし。リクエスト元の21.7%はSEO監査ツール、AI回答生成のための取得ボットは1.1%
  • SE Ranking: llms.txt調査(2025年11月7日公開)。約30万ドメインで設置率10.13%。設置の有無とAIでの引用に相関を確認できず、分析モデルからllms.txtの変数を外すと予測精度がむしろ改善

効果も害も、一次情報では見つからなかった

効果を示す一次情報は、この照合の範囲では1つも見つかりませんでした。害を示す一次情報も同じく見つかりません。

つまりllms.txtの採否は「効果があるか」の議論ではなく、「5分で終わる無害な作業に5分を割くか」という工数の話に収まります。ここから先は判断材料を足すだけなので、採否は自社の状況で決めて構いません。

設置率が28%と10.13%で開いている理由

設置率がAhrefsで28%、SE Rankingで10.13%と開いているのは、母集団の違いによるものです。Ahrefsの対象はアクセス解析ツールを入れている、施策への感度が高いドメイン群なので、Web全体の実態はこれより低い側にあると読むのが自然です。

llms.txtとは。契約書に入っていたら、まず確認する項目

  • 2024年9月にHoward氏が公開した提案
  • 標準化団体の採択はなく対応義務もない
  • HTMLの読みにくさを補うMarkdown案内

2024年9月3日にAnswer.AIのJeremy Howard氏が公開した一提案で、2026年8月時点でどの標準化団体にも採択されておらず、AI事業者に対応の義務はありません

llms.txtの定義と、いま置く意味があるかの位置づけ

llms.txtとは、AI(大規模言語モデル)がホームページを利用するときの手がかりとして、サイトの要約と主要ページへのリンクをMarkdown形式で1枚にまとめ、サイトのルート直下(例: https://example.com/llms.txt)に置く提案段階のファイルを指します。

2024年9月3日にAnswer.AIのJeremy Howard氏が公開した提案で、仕様は提案サイトのllms.txt公式提案(llmstxt.org)にまとまっています。

ここで最初に押さえるべきは、llms.txtが2026年8月時点でどの標準化団体にも採択されていない「一提案」であり、AI事業者に対応の義務がないという事実です。

※大規模言語モデル(LLM)…ChatGPTやGeminiの中身にあたるAIモデルのこと。

llms.txtが提案された経緯

提案文には、llms.txtの目的が「推論時(AIが回答を作る時)にLLMがWebサイトを利用するのを助ける情報を提供する」ことだと書かれています。HTMLページはナビゲーションや広告など本文以外の要素が多く、AIには扱いにくい。

だから機械が読みやすいMarkdownの案内ファイルを1枚置こう、という発想です。仕様は現在も「コミュニティからの入力に開かれている」段階で、確定した標準ではありません(2026年8月時点)。

llms.txtとrobots.txt・sitemap.xmlの違い

  • llms.txtはAIに要約を示す
  • 設置の97%が月間0リクエスト
  • クロール制御はrobots.txtが担う

llms.txtは要約を渡すだけで、クロール制御も検索エンジンへの申告もできません。違いは表のとおりです。

項目

llms.txt

robots

sitemap

役割

AIに要約・主要リンクを示す

クロールの可否を伝える

URLの一覧を伝える

形式

Markdown

専用のテキスト形式

XML

位置づけ

提案段階・団体採択なし

検索エンジン各社が対応

検索エンジン各社が対応

実際の利用

97%が月間0件(実測)

主要クローラーが取得・遵守

主要クローラーが取得

注意したいのは、llms.txtにはクロールを制御する機能がないことです。AIのクローラーを拒否したい場合はrobots.txtの側で指定します。llms.txtは「読んでほしいものの案内」であって、「読ませない」道具ではありません。

どのクローラーを止めると何が止まり、何は止まらないのかは、別のコラムにまとめています。

llms.txtが「意味ない」と言われる3つの理由

  • 設置の97%が月間0リクエスト
  • 設置と引用の相関はSE Rankingでも見えない
  • Mueller氏も使うAIはないと明言

llms.txtが「意味ない」と言われる理由を、実測と公式見解に分けて見ていきます。たとえるなら、llms.txtは店頭に置いた「AI向けの館内案内図」です。実測が示したのは、案内図を置いた店の97%で、1ヶ月間その案内図を手に取った客が1人もいなかったという事実でした。

理由1

設置しても97%は1度も読まれていない(Ahrefs実測)

Ahrefsは2026年5月、自社のアクセス解析を導入している13万7,210ドメインを対象に、llms.txtへの実際のリクエストを調べました。有効なllms.txtを設置していた約3.8万ドメインのうち、97%は1ヶ月間で1リクエストも受けていません

さらに、リクエストがあった残り3%の内訳も示唆的です。リクエストの96%はボットからで、全体の21.7%はSEO監査ツール、AIが回答を作るためにページを取りに来るボット(AI retrieval)はわずか1.1%でした。

llms.txtを読みに来ているのは主にAIではなく、llms.txtの有無をチェックするSEOツールだった、というのがこの実測から読み取れることです。

理由2

設置とAIからの引用に相関が見えない(SE Ranking実測)

SE Rankingは約30万ドメインを対象に、llms.txtの設置とAIでの引用のされやすさの関係を分析しました(2025年11月公開)。設置率は10.13%。

機械学習モデルで引用行動を予測したところ、llms.txtの有無という変数を外したほうが予測精度が改善しました設置が引用を説明する要因になっていない、という結果です

理由3

「使っている」と表明したAIシステムが確認できない(公式見解)

GoogleのJohn Mueller氏は2025年6月17日、Blueskyで「FWIW no AI system currently uses llms.txt.(参考までに、現時点でllms.txtを使っているAIシステムはない)」と発言しています。

Google公式ドキュメントも前述のとおり、Google検索とその生成AI機能はこの種のファイルを使っていないと明記しています(最終更新2026年7月10日)。

主要AI事業者がllms.txtの利用を公式に表明した事実も、2026年9月17日時点の照合では確認できませんでした

よくある誤解「llms.txtを設置すれば、AIに引用・推薦されやすくなる」

これは誤解です。実際には、設置と引用増の相関を示す実測は2026年9月17日時点でも確認できておらず、Google公式は「作っても害も益もない」と明言しています。期待値を持たずに置く分には害もない、というのが正確な理解です。

それでもllms.txtを書く場合の、5分で終わる書き方

  • 構造はH1・引用要約・リンクリストの3つ
  • 掲載は主要ページ5〜10本で十分
  • 更新はURL変更時のリンク修正のみ

ここからはllms.txtの書き方に入ります。実測を知ったうえで「無害なら置いておく」と判断した方向けに、本当に5分で終わる最小限の手順だけを書きます。凝る理由がないので、凝りません

手順1: Markdownで3つの要素を書く

提案元の仕様で決まっている構造は3つだけです。H1でサイト名、引用ブロック(>)で短い要約、H2見出しの下に「[ページ名](URL): 説明」の形式のリンクリスト。テキストエディタで次のように書きます。

# サイト名
> サイトの内容を1〜2文で要約する。
## 主要コンテンツ
- [サービス紹介](https://example.com/services): 提供内容と料金の目安
- [導入事例](https://example.com/works): 業種別の事例一覧
- [よくある質問](https://example.com/faq): 契約前によくある質問と回答

載せるのは、5〜10本の主要ページで十分

載せるのは、AIに引用されたら嬉しい主要ページを5〜10本で十分です。全ページを列挙する必要はありません。

手順2: ルート直下に置いて表示を確認する

ファイル名を「llms.txt」にして、サイトの公開ディレクトリの最上位にアップロードします。ブラウザで「https://あなたのドメイン/llms.txt」を開き、中身がそのまま表示されれば完了です。

WordPressでも特別な手順は要りません。専用プラグインを探すより、サーバーのファイルマネージャーかFTPでルート直下に置くのが早いです。

更新は、掲載URLが変わったときにリンクを直す程度で足ります。実測上、読みに来るのは主にSEO監査ツールなので、llms.txtの更新に定期的な工数をかける理由はありません。

5分以上かける工数は、llms.txtでなくここに回す

  • Google推奨は独自コンテンツと技術構造
  • 特別な裏口はないとGoogleが明言
  • 本体は一次情報を普通のHTMLで置くこと

llms.txtに5分以上かけるくらいなら、その工数はAI検索が実際に評価している場所へ回すべきです。Googleの前述の公式ガイド(最終更新2026年7月10日)が挙げているのは、特別なファイルではなく次のような施策です。

  • 独自性のある、他で読めない価値を持つコンテンツを作る
  • クローラーが読み取りやすい技術的な構造を保つ
  • 内容に合った画像・動画を使う
  • Search Consoleで生成AI経由の表示を計測する
  • 従来のSEOのベストプラクティスを続ける

言い換えると、Google自身が「AI向けの特別な裏口はない」と言っています。アームの言葉にすると、AI検索対策(LLMO)の本体は、AIが引用したくなる一次情報を、機械が読み取れる普通のHTMLページとして置くことです。

※LLMO…AI検索で自社サイトが引用・推薦されるようにする最適化のこと。

LLMOとして具体的に何をやるか、AI検索の仕組みと最適化の考え方から知りたい方は、次の記事が入口になります。

5分で置ける無害な保険。アームがllms.txtに払う金額

  • 位置づけは5分で置ける無害な保険
  • 確認点は根拠の日付と計上額
  • 問題は月額を払い続ける機会損失

アームはllms.txtを「5分で置ける無害な保険。ただし施策として売り買いするものではない」と位置づけています。この位置づけから、提案書を受け取ったときの見方が決まります。

提案書に入っていたら、根拠の日付と計上額を見る

llms.txt設置が提案書に入っていること自体は、問題ではありません。見るべきは3点です。根拠として一次情報(提案元・公式見解・実測)のリンクと日付が示されているか。「必須」「やらないと乗り遅れる」と言い切っていないか。

そして、この作業にいくら計上されているか。この記事の台帳と提案書を突き合わせれば、根拠の鮮度は数分で確認できます。

5分の作業に月額を払い続けるのが機会損失

llms.txtの判断で問うべきは、設置の手間ではありません効果の実測がないllms.txtを主力施策として売る会社に、月額を払い続ける機会損失です。

同じ予算を引用されるに値する一次情報コンテンツの制作に回せば、検索とAIの両方で働く資産が残ります。費用の行き先が「ファイルの設置」なのか「引用される中身づくり」なのかで、1年後に残るものが変わります。

変化の速い領域では、日付つきの判断を残す

この記事の答えも2026年9月17日時点のものです。llms.txtの提案はコミュニティに開かれており、AI事業者が公式対応を表明すれば前提が変わります。

だから採否をどちらに倒すにせよ、「いつ、どの一次情報を根拠に判断したか」を社内に残しておくことをおすすめします。前提が変わったときに、見直しのコストが下がります。

AI検索対策の優先順位を相談する

手元の提案書の妥当性を見てほしい、という段階のご相談で構いません。

よくある質問

llms.txtを設置するとSEOに悪影響はありますか?

ありません。Google公式ドキュメント(最終更新2026年7月10日)は、この種のファイルを作ってもGoogle検索での可視性や順位に「害も益もない」と明記しています。設置のリスクを心配する必要はありません。

ChatGPTやGeminiにllms.txtを読ませる設定はありますか?

主要AI事業者がllms.txtの利用を公式に表明した事実は、2026年9月17日時点で確認できていません。GoogleのMueller氏も2025年6月に「現時点でllms.txtを使っているAIシステムはない」と発言しています。読ませる設定以前に、読みに来ていないのが実測の現状です。

llms-full.txtも作るべきですか?

今回照合した提案元llmstxt.orgのページ(2026年8月時点)では、仕様として確認できたのはllms.txt本体の構造で、llms-full.txtの規定は見当たりませんでした。

関連プロジェクトの例としてllms-ctx.txtなどの派生ファイルが紹介されている段階です。本体と同じく、効果の期待値は実測の通りと考えてください。

一度設置したllms.txtは更新が必要ですか?

掲載しているURLが変わったときに直す程度で十分です。実測ではllms.txtへのリクエストの大半がSEO監査ツールによるものなので、更新に定期的な工数をかける合理性がありません。

SEO会社の提案書にllms.txt設置が入っていました。断るべきですか?

設置自体は5分で終わる無害な作業なので、入っていること自体は問題ではありません。確認すべきは費用です。単発の軽作業として扱われているなら実害はなく、月額施策の主力に据えられているなら、この記事の台帳を根拠に費用配分の変更を相談することをおすすめします。

今後llms.txtが標準になる可能性はありますか?

あります。提案は2024年9月の公開以来コミュニティに開かれており、AI事業者のどこかが公式対応を表明すれば状況は変わります。だからこそ「2026年9月17日時点ではどの一次情報も効果を示していない」という日付つきの判断にしておき、前提が変わったら見直すのが現実的です。

llms.txtは、97%が読まれず5分の工数を割くかどうかの判断になる

設置ドメインの97%は月間1リクエストも受けておらず、Google公式の見解は「害も益もない」。llms.txtの採否は効果の議論ではなく、5分の工数を割くかどうかの判断です。

置くなら5分で置き、浮いた工数と予算は、AIが引用したくなる中身づくりに回してください。アームはAI検索対策を、llms.txtのような個別ファイルの設置ではなく、引用される一次情報を育てる集客設計として支援しています。

優先順位の整理からで構いませんので、よければこちらのフォームからご相談ください。

関連するお悩み

関連するコラム